คัมภีร์สร้างองค์กรและวัฒนธรรมองค์กรแบบ Gen-AI First Organization


ต้องยอมรับว่าศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบันนั้นมีความสร้างสรรค์ และล้ำหน้าเป็นอย่างมาก คำว่า ปัญญาประดิษฐ์ หรือ Generative AI (Gen-AI) คือ AI รูปแบบหนึ่งที่ถูกออกแบบมาให้มีความสามารถในการ “สร้างใหม่” จากชุดข้อมูลที่มีอยู่เดิม เช่น ใช้สร้างข้อความ รูปภาพ เพลง วิดีโอ ฯลฯ เป็นต้น ตัวอย่างเครื่องมือที่เราคุ้นชิน อย่างเช่น Microsoft Copilot, ChatGPT, Gemini และ Claude.ai แสดงให้เห็นถึงความสามารถของ Gen-AIในการให้โซลูชันขั้นสูง ในการประยุกต์ใช้ข้อมูลต่างๆ สำหรับองค์กร


ความท้าทายไม่ใช่แค่การนำเทคโนโลยีเหล่านี้มาใช้ แต่เป็นการผสานการทำงานของ Gen-AI  เข้ากับแก่นของการสร้างองค์กรและวัฒนธรรมองค์กรในปัจจุบัน


องค์กรที่ใช้ Gen-AI เป็นหลัก คือ องค์กรที่ใช้ประโยชน์จากความสามารถของปัญญาประดิษฐ์เพื่อเพิ่มผลผลิต ขับเคลื่อนนวัตกรรม และรักษาความสามารถในการแข่งขันในโลกดิจิทัลที่เติบโตขึ้นเรื่อยๆ ตามการวิจัยของ McKinsey พบว่า Gen-AI อาจเพิ่มมูลค่าให้กับเศรษฐกิจโลกได้ถึง 4.4 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปี โดยส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญในหลายภาคส่วน เช่น ค้าปลีก ธนาคาร เภสัชกรรม และสินค้าอุปโภคบริโภค ภายในองค์กร ผู้ที่ได้รับประโยชน์หลักจะเป็นฝ่ายการตลาด ฝ่ายปฏิบัติการลูกค้า วิศวกรรมซอฟต์แวร์ และการวิจัยและพัฒนา ซึ่งรวมกันแล้วอาจคิดเป็น 75% ของมูลค่าทั้งหมดที่ Gen-AI สร้างขึ้น


อย่างไรก็ตาม การตระหนักถึงศักยภาพของ Gen-AI ต้องการมากกว่าแค่การนำเทคโนโลยีมาใช้ แต่คือ การสร้างวัฒนธรรมองค์กรที่สนับสนุนนวัตกรรมและความสามารถในการปรับตัวต่อ AI ที่เพิ่มมากขึ้นทุกวัน นี่คือบทบาทที่สำคัญของผู้นำ ที่ไม่เพียงแต่สนับสนุนการนำ Gen-AI มาใช้ แต่ยังต้องนำพาองค์กรผ่านการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรม และการดำเนินงานที่ผสานเทคโนโลยีใหม่ๆ เหล่านี้เข้ามาใช้


ในบทความนี้ ทางเพจ A Cup of Culture เราจะพาคุณผู้อ่านสำรวจขั้นตอนที่จำเป็นในการสร้างองค์กรที่ใช้ Gen-AI เป็นหลัก โดยเน้นเป็นพิเศษที่การพัฒนาวัฒนธรรมองค์กรที่สนับสนุนและบทบาทสำคัญของผู้นำ ไม่ว่าจะเป็นวิธีการผสาน Gen-AI เข้าไปในกลยุทธ์ขององค์กร การสร้างสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยทางจิตวิทยา และการพัฒนาทักษะความสามารถที่จำเป็นของพนักงาน รวมถึงการวัดความสำเร็จของนำ AI มาปรับใช้



Gen-AI First Organization คือ องค์กรที่มีความมุ่งมั่นในการขับเคลื่อนธุรกิจด้วย AI ไม่ว่าจะเป็นการเพิ่มรายได้ การลดต้นทุน หรือการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ร่วมไปถึงการขับเคลื่อนนวัตกรรม และรักษาความได้เปรียบในการแข่งขัน องค์กรเหล่านี้มีลักษณะดังนี้:

  • การผสาน AI เชิงรุก: พวกเขาแสวงหาโอกาสในการนำ AI มาใช้ในกระบวนการทางธุรกิจต่างๆ ตั้งแต่การทำงานประจำ ไปจนถึงการเสริมการตัดสินใจที่ซับซ้อน
  • การเรียนรู้และการปรับตัวอย่างต่อเนื่อง: องค์กรเหล่านี้ส่งเสริมวัฒนธรรมการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง กระตุ้นให้พนักงานติดตามความก้าวหน้าของ AI และปรับตัวกับเครื่องมือและเทคนิคใหม่ๆ
  • ความร่วมมือระหว่างมนุษย์และ AI: พวกเขาเน้นย้ำถึงการผสานพลังระหว่างปัญญามนุษย์และปัญญาประดิษฐ์อย่าง AI โดยทำให้แน่ใจว่าเทคโนโลยีเหล่านี้เข้ามาช่วยเสริม ไม่ใช่เข้ามาแทนที่มนุษย์
  • การตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก: ใช้ประโยชน์จากความสามารถในการประมวลผลข้อมูลของ AI พวกเขาตัดสินใจโดยอิงจากการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างครอบคลุม
  • การใช้ AI อย่างมีจริยธรรม: พวกเขาให้ความสำคัญกับข้อพิจารณาด้านจริยธรรม ทำให้แน่ใจว่ามีความโปร่งใส ความเป็นธรรม และความรับผิดชอบในการประยุกต์ใช้ AI

การวิจัยของ McKinsey ชี้ว่า Gen-AI อาจเพิ่มมูลค่าให้กับเศรษฐกิจโลกได้ถึง 4.4 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปี ศักยภาพนี้ขับเคลื่อนโดยปัจจัยหลายประการ:

  • เปลี่ยนการทำงานประจำ เป็นการทำงานอัตโนมัติ: Gen-AI สามารถทำให้กิจกรรมการทำงานแบบประจำมากถึง 30% เป็นการทำงานอัตโนมัติ
  • การเพิ่มประสิทธิภาพงานด้านความรู้: AI สามารถเสริมความสามารถของผู้เชี่ยวชาญในสาขาต่างๆ เช่น STEM อุตสาหกรรมสร้างสรรค์ และวิชาชีพด้านธุรกิจและกฎหมาย ปรับปรุงประสิทธิภาพและคุณภาพของผลงาน
  • นวัตกรรมและโมเดลธุรกิจใหม่: ด้วยการเปิดทางให้กับวิธีการใหม่ๆ ในการแก้ปัญหาและสร้างผลิตภัณฑ์ Gen-AI ส่งเสริมนวัตกรรมและเปิดโอกาสทางธุรกิจใหม่ๆ

การศึกษายังคาดการณ์อีกว่าผลกระทบของ Gen-AI จะรุนแรงที่สุดในภาคส่วนและธุรกิจต่อไปนี้:

  • ค้าปลีกและสินค้าอุปโภคบริโภค: ใช้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับลูกค้าและการตลาดแบบส่วนบุคคลที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาปรับปรุงห่วงโซ่อุปทานและการจัดการสินค้าคงคลัง
  • ธนาคารและบริการทางการเงิน: การตรวจจับการฉ้อโกงและการจัดการความเสี่ยงที่ดีขึ้น รวมถึงการให้คำแนะนำทางการเงินส่วนบุคคลและการบริการลูกค้าผ่านแชทบอท AI
  • เภสัชกรรมและผลิตภัณฑ์ทางการแพทย์: การค้นพบและพัฒนายาที่เร็วขึ้น การแพทย์แบบส่วนบุคคลและแผนการรักษาตามการวิเคราะห์ของ AI
  • การตลาดและการขาย: การสร้างเนื้อหาอัตโนมัติและการโฆษณาแบบเจาะจง การจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้าที่ดีขึ้นผ่านการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
  • การปฏิบัติการลูกค้า: บริการและการสนับสนุนลูกค้าด้วย AI การแก้ไขข้อร้องเรียนและการวิเคราะห์ข้อเสนอแนะที่มีประสิทธิภาพ
  • วิศวกรรมซอฟต์แวร์: การสร้างและแก้ไขข้อบกพร่องในโค้ดโดยอัตโนมัติ การทดสอบซอฟต์แวร์และการประกันคุณภาพด้วยความช่วยเหลือจาก AI
  • การวิจัยและพัฒนา (R&D): ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลและการจำลองที่ดีขึ้น วงจรนวัตกรรมและการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่เร็วขึ้น

ในมุมมองของผู้นำและงานทรัพยากรมนุษย์ HR การเข้าใจความสำคัญเชิงกลยุทธ์ของ Gen-AI เป็นสิ่งสำคัญ การผสาน AI เข้ากับกระบวนการทำงานสามารถสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน ดังนี้:

  • วิสัยทัศน์เชิงกลยุทธ์และความเป็นผู้นำ: ผู้นำต้องกำหนดวิสัยทัศน์ที่ชัดเจนสำหรับการผสาน AI โดยให้สอดคล้องกับเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ขององค์กร
  • การพัฒนาทักษะและการจัดการความสามารถ: มุ่งเน้นการเพิ่มทักษะให้กับแรงงาน ทำให้แน่ใจว่าพนักงานมีความสามารถที่จำเป็นในการทำงานร่วมกับ AI อย่างมีประสิทธิภาพ
  • การเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรม: การสร้างวัฒนธรรมที่สนับสนุนการนำ AI มาใช้เป็นสิ่งสำคัญ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการส่งเสริมกรอบความคิดของการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง นวัตกรรม และความร่วมมือ
  • ข้อพิจารณาด้านจริยธรรม: การทำให้แน่ใจว่ามีการใช้ AI อย่างมีจริยธรรม รวมถึงการจัดการกับอคติและส่งเสริมความโปร่งใส เป็นสิ่งสำคัญในการรักษาความไว้วางใจและความรับผิดชอบ


ด้วยการนำหลักการเหล่านี้มาใช้ องค์กรสามารถวางตำแหน่งตัวเองให้อยู่แนวหน้าของการปฏิวัติด้าน AI ใช้ประโยชน์จากศักยภาพเต็มที่ของเครื่องมือ AI แบบสร้างสรรค์ ผ่านเครื่องมืออย่างเช่น Microsoft Copilot, ChatGPT, Gemini และ Claude.ai เพื่อขับเคลื่อนการเติบโตของวัฒนธรรมองค์กรที่ส่งเสริมนวัตกรรมได้



การผสาน AI เข้ากับองค์กรต้องอาศัยแนวทางเชิงกลยุทธ์ ซึ่งรวมถึงการทำให้เทคโนโลยีเหล่านี้เป็นเรื่องที่เข้าใจง่าย และการส่งเสริมวัฒนธรรมองค์กรที่ซัพพอร์ตเทคโนโลยีเหล่านี้ ซึ่งมีขั้นตอนสำคัญ ดังนี้


2.1 ทำให้ Gen-AI เป็นเรื่องที่เข้าใจง่ายสำหรับแรงงาน


หนึ่งในขั้นตอนแรกของการผสาน Gen-AI คือการทำให้เทคโนโลยีเป็นเรื่องที่เข้าใจง่ายสำหรับพนักงาน ซึ่งเกี่ยวข้องกับการให้ความรู้แก่ทั้งผู้นำและพนักงานเกี่ยวกับ Gen-AI คืออะไร ความสามารถ และผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่องานของพวกเขา


2.2 ให้ความรู้แก่ผู้นำและพนักงาน

  • จัดการประชุมเชิงปฏิบัติการและการฝึกอบรมเพื่ออธิบายพื้นฐานของ Gen-AI
  • แบ่งปันกรณีศึกษาและตัวอย่างของการนำ AI มาใช้ที่ประสบความสำเร็จในอุตสาหกรรมที่คล้ายคลึงกัน
  • ใช้ภาษาที่ชัดเจน ไม่เป็นทางเทคนิค เพื่อให้ทุกคนเข้าถึงแนวคิดได้

2.3 จัดการกับความเข้าใจผิดและความกลัว:

  • เปิดเซสชั่นพูดคุยเกี่ยวกับความเข้าใจผิดทั่วไปเกี่ยวกับ AI เช่น ความกลัวว่าจะถูกแทนที่งาน
  • เน้นย้ำบทบาทของ AI ในการเสริมการทำงานของมนุษย์แทนที่จะเป็นการแทนที่
  • เน้นศักยภาพของ AI ในการรับช่วงงานที่จำเจ ช่วยให้พนักงานมุ่งเน้นกิจกรรมที่สร้างสรรค์และเชิงกลยุทธ์มากขึ้น

2.4 สื่อสารเป้าหมายเชิงกลยุทธ์:

  • อธิบายอย่างชัดเจนว่า Gen-AI สอดคล้องกับวัตถุประสงค์เชิงกลยุทธ์ขององค์กรอย่างไร
  • อธิบายประโยชน์เฉพาะที่คาดหวังจากการนำ AI มาใช้ เช่น ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น การบริการลูกค้าที่ดีขึ้น และนวัตกรรม
  • ทำให้แน่ใจว่าทุกทีมเข้าใจว่า AI จะส่งผลกระทบต่อบทบาทและงานเฉพาะของพวกเขาอย่างไร

2.5 เกณฑ์ในการเลือก Gen-AI มาประยุกต์ใช้ในองค์กร

  • ความสอดคล้องกับเป้าหมายเชิงกลยุทธ์: การนำ AI มาใช้สนับสนุนวัตถุประสงค์ระยะยาวขององค์กรหรือไม่
  • ความเป็นไปได้: ประเมินความเป็นไปได้ทางเทคนิคในการนำโซลูชัน AI มาใช้ภายในโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ขององค์กร
  • ศักยภาพของผลกระทบ: ประเมินศักยภาพของ AI ในการส่งมอบประโยชน์ที่วัดได้ เช่น การประหยัดต้นทุน การเพิ่มผลผลิต หรือความพึงพอใจของลูกค้าที่เพิ่มขึ้น

2.6 ตัวอย่างการนำ Gen-AI มาใช้ที่ประสบความสำเร็จ

  • บริการลูกค้า: นำแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้เพื่อจัดการกับคำถามของลูกค้าที่พบบ่อย
  • การตลาด: ใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าและสร้างแคมเปญการตลาดแบบส่วนบุคคลที่เพิ่มการมีส่วนร่วมมากขึ้น
  • การพัฒนาผลิตภัณฑ์: ใช้ประโยชน์จาก AI ในการวิเคราะห์แนวโน้มตลาดและข้อเสนอแนะของผู้บริโภค


การส่งเสริมวัฒนธรรมนวัตกรรม การเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง ความปลอดภัยทางจิตวิทยา และการปรับวิสัยทัศน์ พันธกิจ และค่านิยมหลักขององค์กรให้สอดคล้องกับขับเคลื่อน Gen-AI มีองค์กประกอบสำคัญ ดังนี้


3.1 การทบทวนวิสัยทัศน์ (Vision):

  • การปรับปรุงข้อความวิสัยทัศน์เพื่อสะท้อนถึงความมุ่งมั่นขององค์กรในการใช้ AI เพื่อขับเคลื่อนความสำเร็จในอนาคต อาจรวมถึงเป้าหมายที่เกี่ยวข้องกับนวัตกรรม ประสิทธิภาพ และความเป็นผู้นำในตลาดผ่าน AI
  • สร้างวิสัยทัศน์ที่ส่งเสริมแรงบันดาลใจให้พนักงานยอมรับ AI และมองว่าเป็นองค์ประกอบสำคัญของอนาคตขององค์กร

3.2 การทบทวนพันธกิจ (Mission):

  • ทำให้แน่ใจว่าข้อความพันธกิจเกี่ยวข้องกับการนำ AI มาใช้ ตัวอย่างเช่น การใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้า ปรับปรุงการดำเนินงาน หรือสร้างสรรค์ผลิตภัณฑ์และบริการใหม่
  • เน้นย้ำว่า AI มีส่วนช่วยในจุดมุ่งหมายโดยรวมขององค์กรอย่างไร เพิ่มความสามารถในการบรรลุเป้าหมายและส่งมอบคุณค่าให้กับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย

3.3 การทบทวนค่านิยมหลัก (Core values):

  • นวัตกรรมและการกล้าเสี่ยง: ส่งเสริมให้พนักงานทดลองใช้เครื่องมือและแนวทาง AI สร้างวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรม
  • การเรียนรู้อย่างต่อเนื่องและการปรับตัว: ส่งเสริมกรอบความคิดของการเรียนรู้ตลอดชีวิต จัดหาทรัพยากรและโอกาสให้พนักงานเพิ่มทักษะและทันต่อความก้าวหน้าของ AI
  • ความร่วมมือและความโปร่งใส: ส่งเสริมสภาพแวดล้อมที่ให้ความร่วมมือ ซึ่งข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกถูกแบ่งปันอย่างเสรี และการริเริ่มด้าน AI ถูกสื่อสารอย่างโปร่งใส

3.4 การสร้างสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยทางจิตวิทยา

  • สร้างพื้นที่ปลอดภัยให้พนักงานทดลองใช้ AI และเรียนรู้จากความล้มเหลวโดยไม่ต้องกลัวผลกระทบ
  • ส่งเสริมการสนทนาแบบเปิดเผยเกี่ยวกับโครงการ AI ความสำเร็จ และความท้าทาย ทำให้แน่ใจว่าทุกเสียงได้รับการรับฟังและให้คุณค่า


ผู้นำคือผู้ที่มีบทบาทสำคัญมากในการผลักดันวัฒนธรรมองค์กรที่ส่งเสริม AI ไม่ว่าจะผ่านการสนับสนุน ความมุ่งมั่น และการกระทำเป็นตัวอย่าง ทั้งหมดนี้ล้วนส่งผลต่อการรับรู้ของพนักงานและผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย สิ่งที่ผู้นำควรทำ ดังนี้


4.1 กำหนดวิสัยทัศน์ Gen-AI ที่ชัดเจน:

  • พิจารณาความสอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจ: ผู้นำต้องพัฒนาวิสัยทัศน์สำหรับ Gen-AI ที่สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจโดยรวม วิสัยทัศน์นี้ควรอธิบายว่า AI จะขับเคลื่อนนวัตกรรม ปรับปรุงประสิทธิภาพ และสร้างคุณค่าให้กับองค์กรอย่างไร
  • สื่อสารวิสัยทัศน์ด้าน AI ให้พนักงานทุกคนเข้าใจอย่างชัดเจน เพื่อให้แน่ใจว่าทุกคนเข้าใจความสำคัญเชิงกลยุทธ์ของ AI และผลกระทบต่อการทำงานของพวกเขา ใช้การประชุมทาวน์ฮอลล์ จดหมายข่าวภายใน และช่องทางการสื่อสารอื่นๆ เพื่อแบ่งปันวิสัยทัศน์

4.2 การพัฒนาแผนงานสำหรับการผสมผสาน Gen-AI:

  • การวางแผนเชิงกลยุทธ์: สร้างแผนงานโดยละเอียดที่ระบุขั้นตอนการผสมผสาน AI เข้ากับกระบวนการทางธุรกิจต่างๆ แผนงานนี้ควรรวมถึงเป้าหมายระยะสั้นและระยะยาว เป้าหมายสำคัญ และตัวชี้วัดผลการดำเนินงานหลัก (KPI) เพื่อวัดความก้าวหน้า
  • แน่ใจว่ามีการจัดสรรทรัพยากรอย่างเพียงพอ รวมถึงงบประมาณ เทคโนโลยี และบุคลากรที่มีความสามารถ เพื่อสนับสนุนโครงการ AI จัดลำดับความสำคัญของการลงทุนในพื้นที่ที่มีศักยภาพสูงสุดในการสร้างผลกระทบ

4.3 การลงทุนในบุคลากรและเทคโนโลยี AI:

  • การสรรหาบุคลากร: สรรหาผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ที่มีทักษะสูง รวมถึงนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง และผู้เชี่ยวชาญด้านจริยธรรม AI เพื่อสร้างทีม AI ที่แข็งแกร่ง พิจารณาการจ้างงานจากภูมิหลังที่หลากหลายเพื่อนำมุมมองที่กว้างขวางมาสู่โครงการ AI
  • ลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยีที่แข็งแกร่ง รวมถึงการประมวลผลบนคลาวด์ การจัดเก็บข้อมูล และแพลตฟอร์มการพัฒนา AI เพื่อสนับสนุนโครงการ AI

4.4 การสร้างทีม AI ข้ามสายงาน:

  • การทำงานร่วมกัน: จัดตั้งทีมข้ามสายงานที่รวมผู้เชี่ยวชาญจากแผนกต่างๆ เช่น IT การปฏิบัติการ การตลาด และ R&D ทีมเหล่านี้สามารถทำงานร่วมกันในโครงการ AI โดยใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญที่หลากหลายเพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรม
  • นำวิธีการแบบ agile มาใช้เพื่อให้แน่ใจว่าโครงการ AI ดำเนินการอย่างมีประสิทธิภาพและสามารถปรับตัวได้อย่างรวดเร็วตามความต้องการทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงไป

4.5 สร้างโอกาสในการเรียนรู้และพัฒนาอย่างต่อเนื่อง:

  • โปรแกรมการฝึกอบรม: ดำเนินโปรแกรมการฝึกอบรมอย่างต่อเนื่องเพื่อพัฒนาทักษะที่เกี่ยวข้องกับ AI ให้กับพนักงาน จัดการประชุมเชิงปฏิบัติการ หลักสูตรออนไลน์ และการรับรองเพื่อช่วยให้พนักงานทันต่อความก้าวหน้าของ AI
  • สร้างวัฒนธรรมการเรียนรู้: ส่งเสริมวัฒนธรรมการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องที่พนักงานได้รับการสนับสนุนให้สำรวจเครื่องมือและเทคโนโลยี AI ใหม่ๆ แบ่งปันความรู้ และทำงานร่วมกันในโครงการ AI

4.6 การขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลง

  • แผนบริหารการเปลี่ยนแปลง: พัฒนาแผนบริหารการเปลี่ยนแปลงอย่างครอบคลุมที่ระบุถึงการเปลี่ยนแปลงขององค์กรที่จำเป็นสำหรับการผสมผสาน AI แผนนี้ควรรวมถึงกลยุทธ์ในการสื่อสารการเปลี่ยนแปลง การจัดการการต่อต้าน และการสนับสนุนพนักงานผ่านช่วงการเปลี่ยนผ่าน
  • การมีส่วนร่วมของพนักงาน: ให้พนักงานมีส่วนร่วมในกระบวนการเปลี่ยนแปลงโดยให้พวกเขามีส่วนร่วมกระบวนการผสาน AI การขอความคิดเห็น และการจัดการกับข้อกังวลของพวกเขา เหล่านี้ช่วยสร้างการยอมรับและลดการต่อต้านการเปลี่ยนแปลง

4.7 ส่งเสริมวัฒนธรรมการยอมรับ

  • การสื่อสารแบบเปิด: รักษาช่องทางการสื่อสารแบบเปิดกับพนักงานเพื่อจัดการกับความกลัวหรือความเข้าใจผิดเกี่ยวกับ AI ให้ข้อมูลที่ชัดเจนเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อบทบาทของพวกเขาและประโยชน์ที่จะได้รับ
  • ระบบสนับสนุน: จัดให้มีระบบสนับสนุน เช่น โปรแกรมให้คำปรึกษาและพี่เลี้ยง เพื่อช่วยให้พนักงานรับมือกับการเปลี่ยนแปลงที่เกิดจากการผสมผสาน AI

4.8 การรับรองการใช้ Gen-AI อย่างมีจริยธรรม

  • มาตรฐานทางจริยธรรม: พัฒนาและนำแนวทางและกรอบการทำงานด้านจริยธรรมสำหรับการใช้ AI มาใช้ ซึ่งจัดการกับประเด็นต่างๆ เช่น อคติ ความโปร่งใส และความรับผิดชอบ ให้แน่ใจว่าแนวทางเหล่านี้ได้รับการสื่อสารไปยังพนักงานทุกคนและถูกผสมผสานเข้ากับกระบวนการพัฒนา AI
  • คณะกรรมการจริยธรรม: จัดตั้งคณะกรรมการจริยธรรม AI เพื่อกำกับดูแลการใช้ AI อย่างมีจริยธรรมภายในองค์กร คณะกรรมการนี้ควรประกอบด้วยตัวแทนจากภูมิหลังและสาขาวิชาที่หลากหลาย
  • การส่งเสริมความโปร่งใส: ทำให้แน่ใจว่าระบบ AI และกระบวนการตัดสินใจมีความโปร่งใสและอธิบายได้ จัดทำเอกสารและการสื่อสารที่ชัดเจนเกี่ยวกับวิธีการทำงานของโมเดล AI และข้อมูลที่ใช้
  • การส่งเสริมความรับผิดชอบ: ให้ทีมรับผิดชอบต่อการใช้ AI อย่างมีจริยธรรมโดยการกำหนดความคาดหวังและความรับผิดชอบที่ชัดเจน ยอมรับและให้รางวัลพฤติกรรมและแนวปฏิบัติทางจริยธรรมในการพัฒนา AI

4.9 การสร้างแรงบันดาลใจและแรงจูงใจให้กับบุคลากร

  • โปรแกรมชื่นชมและให้รางวัล: พัฒนาโปรแกรมที่ส่งเสริมการยอมรับ ชื่นชม และให้รางวัลพนักงานที่มีส่วนร่วมในนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI สิ่งนี้อาจรวมถึงรางวัลทางการเงิน การเลื่อนตำแหน่ง และการยอมรับต่อสาธารณะ
  • ความท้าทายด้านนวัตกรรม: จัดการแข่งขันด้านนวัตกรรมและ hackathon เพื่อกระตุ้นให้พนักงานคิดค้นวิธีแก้ปัญหาด้วย AI อย่างสร้างสรรค์ มอบรางวัลและการยอมรับสำหรับไอเดียที่ดีที่สุด

4.10 การเฉลิมฉลองความสำเร็จและเรียนรู้จากความล้มเหลว:

  • เรื่องราวความสำเร็จ: แบ่งปันเรื่องราวความสำเร็จของโครงการ AI ภายในองค์กรเพื่อเน้นย้ำผลกระทบเชิงบวกของ AI ใช้ช่องทางการสื่อสารภายในเพื่อเฉลิมฉลองความสำเร็จและสร้างแรงบันดาลใจให้ผู้อื่น
  • วัฒนธรรมการเรียนรู้: ส่งเสริมวัฒนธรรมที่มองว่าความล้มเหลวเป็นโอกาสในการเรียนรู้ กระตุ้นให้ทีมวิเคราะห์สิ่งที่ผิดพลาด แบ่งปันข้อมูลเชิงลึก และนำบทเรียนที่ได้เรียนรู้ไปประยุกต์ใช้กับโครงการในอนาคต


การสร้างองค์กรที่ใช้ Gen-AI เป็นอันดับแรกต้องอาศัยการมุ่งเน้นเชิงกลยุทธ์ในการพัฒนาบุคลากร สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการยกระดับทักษะของพนักงานปัจจุบัน การนำแนวปฏิบัติในการจ้างงานมาใช้ และการจัดการการเปลี่ยนแปลงที่เกิดจากการผสมผสาน AI


ในส่วนนี้เราจะมาสำรวจว่าองค์กรสามารถพัฒนาความสามารถของพนักงานอย่างไรได้บ้าง เพื่อให้เติบโตในสภาพแวดล้อมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ


5.1 ทักษะทางเทคนิค:

  • ความรู้ด้านข้อมูล: พนักงานต้องมีความเชี่ยวชาญในการเข้าใจและตีความข้อมูล เนื่องจากข้อมูลเป็นพื้นฐานของเทคโนโลยี AI
  • การเขียนโปรแกรม: ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับภาษาโปรแกรมเช่น Python และ R สามารถเป็นประโยชน์สำหรับพนักงานที่เกี่ยวข้องกับโครงการ AI
  • เครื่องมือและแพลตฟอร์ม AI: ความคุ้นเคยกับแพลตฟอร์มและเครื่องมือการพัฒนา AI เช่น TensorFlow, PyTorch และบริการ AI บนคลาวด์

5.2 ทักษะด้าน Soft skills:

  • การคิดเชิงวิพากษ์: ความสามารถในการวิเคราะห์ปัญหาที่ซับซ้อนและตัดสินใจอย่างมีข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็นในการทำงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI
  • การแก้ปัญหา: พนักงานควรสามารถแก้ปัญหาอย่างสร้างสรรค์และพัฒนาวิธีแก้ปัญหาที่เป็นนวัตกรรมโดยใช้ AI
  • การทำงานร่วมกัน: การทำงานอย่างมีประสิทธิภาพในทีมข้ามสายงานเป็นสิ่งสำคัญสำหรับโครงการ AI ที่ประสบความสำเร็จ

5.3 โปรแกรมการยกระดับทักษะ

  • การระบุช่องว่างทักษะ: ดำเนินการประเมินทักษะเพื่อระบุช่องว่างในบุคลากรปัจจุบัน สิ่งนี้สามารถทำได้ผ่านการสำรวจ การประเมินผลงาน และการวิเคราะห์ด้วย AI
  • แพลตฟอร์มการเรียนรู้: จัดโปรแกรมการฝึกอบรมให้เหมาะกับความต้องการของพนักงานแต่ละคน นำเทคโนโลยีการเรียนรู้แบบปรับตัวมาใช้ซึ่งปรับเนื้อหาตามความก้าวหน้าและประสิทธิภาพของผู้เรียน

5.4 แนวปฏิบัติในการจ้างงานและการสรรหาทาเลนท์

  • การมุ่งเน้นที่ทักษะและสมรรถนะมากกว่าวุฒิการศึกษา: เปลี่ยนจุดเน้นในการจ้างงานจากวุฒิการศึกษาแบบดั้งเดิมเป็นทักษะและสมรรถนะที่เกี่ยวข้อง ใช้การประเมินตามทักษะเพื่อประเมินผู้สมัคร
  • การสร้างเส้นทางสำหรับการเปลี่ยนแปลงอาชีพและการเติบโต: พัฒนาโปรแกรมที่สนับสนุนพนักงานในการเปลี่ยนจากบทบาทที่ไม่ใช่ AI เป็นตำแหน่งที่มุ่งเน้น AI จัดให้มีการให้คำปรึกษา การฝึกอบรม และโอกาสในการเรียนรู้จากการทำงาน
  • สร้างเส้นทางความก้าวหน้าในอาชีพที่ชัดเจนซึ่งเน้นโอกาสในการเติบโตและพัฒนาภายในองค์กร

5.5 การพัฒนาเส้นทางอาชีพใหม่ภายในองค์กร:

  • การทำแผนผังอาชีพ: สร้างแผนผังอาชีพที่ชัดเจนซึ่งแสดงเส้นทางอาชีพที่เป็นไปได้สำหรับพนักงานที่กำลังเปลี่ยนไปสู่บทบาทใหม่ รวมข้อมูลเกี่ยวกับทักษะที่จำเป็น โปรแกรมการฝึกอบรม และโอกาสในการเลื่อนตำแหน่ง
  • การให้คำปรึกษาและการสอนงาน: จัดตั้งโปรแกรมการให้คำปรึกษาและการสอนงานเพื่อสนับสนุนพนักงานขณะที่พวกเขาเดินทางในเส้นทางอาชีพใหม่ จับคู่พนักงานกับที่ปรึกษาที่มีประสบการณ์ซึ่งสามารถให้คำแนะนำและการสนับสนุนได้

5.6 การสนับสนุนพนักงานผ่านการเปลี่ยนแปลง:

  • บริการให้คำปรึกษาด้านอาชีพ: จัดให้มีบริการให้คำปรึกษาด้านอาชีพเพื่อช่วยให้พนักงานเข้าใจทางเลือกของตน กำหนดเป้าหมายในอาชีพ และพัฒนาแผนเพื่อบรรลุเป้าหมายเหล่านั้น เสนอการให้คำปรึกษาแบบตัวต่อตัวกับที่ปรึกษาด้านอาชีพมืออาชีพ
  • โปรแกรมการให้คำปรึกษา: พัฒนาโปรแกรมการให้คำปรึกษาที่เชื่อมโยงพนักงานกับที่ปรึกษาซึ่งสามารถให้คำแนะนำ แบ่งปันประสบการณ์ และให้การสนับสนุนทางอารมณ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลง

บทสรุป – การเดินทางสู่การเป็นองค์กรที่ใช้ Gen-AI เป็นอะไรที่ทั้งท้าทายและคุ้มค่าในเวลาเดียวกัน ซึ่งการสร้างองค์กรที่ใช้ Gen-AI ต้องอาศัยแนวทางที่ครอบคลุมซึ่งประกอบด้วยการวางแผนเชิงกลยุทธ์ การเปลี่ยนแปลงวัฒนธรรม การพัฒนาบุคลากร และการปรับให้สอดคล้องกับปัจจัยภายนอก องค์กรที่ยอมรับหลักการเหล่านี้จะไม่เพียงแต่เพิ่มผลผลิตและนวัตกรรมเท่านั้น แต่ยังจะประสบความสำเร็จในระยะยาวในโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากขึ้นเรื่อยๆ อนาคตของการทำงานมาถึงแล้ว และผู้ที่ลงมือทำตอนนี้จะเป็นผู้นำในการใช้ประโยชน์จากศักยภาพเต็มรูปแบบของเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ เช่น Microsoft Copilot, ChatGPT, Gemini และ Claude.ai


A Cup of Culture
———–
วัฒนธรรมองค์กร
Corporate Culture
Organizational Culture
.
.

AI
References:
https://www.mckinsey.com/mgi/our-research/generative-ai-and-the-future-of-work-in-america
https://www.mckinsey.com/capabilities/people-and-organizational-performance/our-insights/the-organization-of-the-future-enabled-by-gen-ai-driven-by-people
https://www.mckinsey.com/featured-insights/mckinsey-live/webinars/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier

Share to
Related Posts:
Search

ORG Culture Canvas full report is ready for download. Thank for interesting in our free tools.

The Value Compass full report is ready for download. Thank for interesting in our free tools.

The Value Compass full report is ready for download. Thank for interesting in our free tools.

Search